أصبح نظام الكمبيوتر اليوم الذي نما بشكل كبير جزءًا من التطور التكنولوجي في المجتمع ، والعيش اليوم بدون أجهزة كمبيوتر هو بمثابة توقف للتقدم ، حيث إنها أهم أداة في أي نشاط للحياة اليومية ، فهي تساعدنا في الحفاظ على حساباتنا ، تطوير تقنيات جديدة وربطنا بالعالم كله.
الكمبيوتر التقليدي قادر على تنفيذ ملايين العمليات في الثانية ، ومع ذلك ، فهو غير قادر على اتخاذ القرارات من تلقاء نفسه ، بمعنى آخر لا يستطيع الكمبيوتر أداء المهام بمفرده ، فهو يتطلب برمجته ، ولكن يقتصر البرنامج الواحد على القيام بذلك فقط. مهمة معينة ، وللمهام المتعددة تتطلب برامج متعددة. يزودنا مصنعو أجهزة الكمبيوتر بالأجهزة اللازمة لتشغيل الكمبيوتر ، كما يوفر مطورو البرامج البرامج التي تسمح لنا باستخدام الأجهزة كأداة ، ولكن ماذا سيحدث إذا كان الكمبيوتر قادرًا على اتخاذ القرارات دون استخدام كميات كبيرة من البرامج المتخصصة؟
سعى مطورو التقنيات الجديدة إلى إيجاد بدائل لتحقيق هذه المهمة. تم اكتشاف اكتشاف مذهل قبل 50 عامًا أثناء دراسة الدماغ البشري. من الممكن تنفيذ نظام اصطناعي يعتمد على نفس بنية الشبكات العصبية البيولوجية وتشغيلها ، بحيث يطورون الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.
الذكاء الاصطناعي ليس أكثر من مجموعة من التقنيات التي تعتمد على سلوك العقل البشري ، في المقام الأول في التعلم واتخاذ القرارات. في الأغلبية ، الكائنات الحية هي أنظمة بيولوجية تتعلم وتستند إلى هذا التعلم وهي قادرة على اتخاذ القرارات ، حيث تستند هذه القرارات بشكل عام إلى البقاء.
بنفس الطريقة ، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي التعلم واتخاذ القرارات ، ولكن على عكس الأنظمة البيولوجية ، يعمل النظام الاصطناعي على أساس الخوارزميات الرياضية ويتم تحفيز التعلم لأغراض محددة. يوجد ضمن الذكاء الاصطناعي العديد من الفئات ، ولكن في حالة أجهزة الكمبيوتر الذكية ، فإن الأكثر استخدامًا هي الشبكة العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية وغيرها.
الشبكات العصبية ليست أكثر من محاكاة للنظام العصبي للدماغ ، حيث يتم استبدال كل عنصر من عناصر النظام البيولوجي بمكافئ رياضي. يمكن للشبكة العصبية الاصطناعية القيام بمهام مماثلة للدماغ البشري ، وهي مهام لا يستطيع الكمبيوتر العادي القيام بها مثل التعرف على الصور والتعرف على الكلام واتخاذ القرارات ، وعيوب هذا النظام مقارنة بالنظام المبرمج هو أنه يحتاج إلى التدريب بعبارة أخرى ، فإن الشبكة العصبية دون تدريب مثل طفل حديث الولادة يأتي إلى العالم ، لذلك طور العلماء نماذج مختلفة من الشبكات العصبية لكل منها قدرات مختلفة وخوارزميات مختلفة.
اليوم ، يتم تنفيذ استخدام الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية في البرامج ، مما يحاكي الطبيعة المتوازية للشبكة العصبية إلى نظام خطي. التطبيقات الأكثر شيوعًا هي التعرف على الصوت ، والتعرف على الأحرف (OCR) ، وإعادة بناء الصورة ، وأكثر من ذلك ، ولكن يتم تنفيذها أيضًا في الأجهزة ، حيث يتم تغيير البنية الخطية للمعالجات إلى بنية عصبية ، والتي تستفيد من الطبيعة المتوازية للشبكات العصبية . هذه التقنية الجديدة تسمى المعالجات العصبية.
تُستخدم المعالجات العصبية حاليًا في تطبيقات محددة ، مثل الروبوتات ، حيث يسهل تنفيذها في الوقت الحالي ، ولكن تم مؤخرًا تطوير أنظمة هجينة باستخدام المعالجات الدقيقة والمعالجات العصبية ، والتي تُستخدم عادةً في الخوادم.
قد يظن المرء أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستساعد المجتمع على تحقيق مستوى معيشي أفضل ، ولكن يجب أيضًا أن نضع في اعتبارنا أن توريث قدراتنا البيولوجية إلى آلة تجعلنا أكثر اعتمادًا عليها ، وهذا الاعتماد ، يثبط فقط عقولنا. القدرات. لتجنب هذا ، يجب أن نرى هذه الآلات على حقيقتها: أدوات للتحسين.
