اليوم في هذا البرنامج التعليمي ، سنستخدم خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار المستقبلية لعملة مشفرة تعرف باسم Dogecoin. سنستخدم Python كلغة برمجة.
ما هو الدوجكوين؟
Dogecoin هي عملة مشفرة ذات صورة جيدة للعلامة التجارية تسعى إلى أن تكون مقدمة مفيدة للعملات المشفرة. اقترح بيلي ماركوس ، وهو مبرمج من ولاية أوريغون ، عملة Dogecoin ، المعروفة أيضًا باسم عملة "المزحة".
لقد رأى أن عملة أقل خطورة ، مثل Dogecoin ، من المرجح أن يقبلها عامة الناس أكثر من Bitcoin حتى مع نطاق أقل.
يمكن استخدام Dogecoin لتسديد المدفوعات وشراء الأشياء ، لكنها ليست طريقة رائعة للاحتفاظ بالقيمة. هذا يرجع في الغالب إلى حقيقة أن Dogecoin ليس لها حد عمر على عدد العملات التي قد يتم إنشاؤها من خلال التعدين ، مما يجعلها بطبيعتها تضخمية للغاية.
لتحميل الكود من GitHub : الكود مع الداتاسيت
1. استيراد الوحدات Importing Modules
إلى جانب استيراد وحدات مختلفة مثل numpy و pandas و matplotlib و seaborn ، قمنا أيضًا بتعيين أسلوب التخطيط ووضعنا seaborn plot أيضًا.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
2. استكشف البيانات Explore the Data
الآن بعد أن قمنا باستيراد الوحدات ، سنقوم بتحميل مجموعة البيانات التي يمكن تنزيلها من هنا.
تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 2.5 ألف نقطة بيانات و 7 سمات وهي أسعار الفتح والإغلاق في أيام مختلفة.
data = pd.read_csv("Dogecoin.csv")
print("Shape of Dataset is: ",data.shape,"\n")
print(data.head())