5 حقائق مهمة يجب أن تعرفها عن تدريب إنترنت الأشياء

 

كانت إدارة البنية التحتية للبيانات الضخمة في مراكز البيانات السحابية أحد الحلول المثمرة المقترحة لمواجهة ارتفاع تكاليف البنية التحتية. نتيجة لذلك ، يتيح تحسين البنية التحتية لكل من الأجهزة والبرامج للشركات تشغيل عمليات البيانات الضخمة بطريقة عامة أسهل بكثير وأكثر وضوحًا ، وهذا بالتأكيد يساعد الكثير من الشركات بلا نهاية في كيفية إدارة العمليات والإشراف عليها من البداية الى النهاية. هناك عدد من حلول الشبكة لتمكين نهج المهام الحرجة والمكثفة للعمليات على نطاق الويب عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات الضخمة العامة وإدارة البيانات الضخمة.

بغض النظر عن حجم المؤسسة ، فإنها تحتاج دائمًا إلى النفوذ الذي يمكن أن توفره تحليلات البيانات (للبيانات الصحيحة بالطبع). لكي يظل أي حجم من الأعمال التجارية قادرًا على المنافسة ، من الضروري التعامل مع بياناته لأن نظرائه من المحتمل أن يفعلوا الشيء نفسه بالفعل مع بياناتهم. ومع ذلك ، من المهم ألا تغرق في الكميات الكبيرة من البيانات ، التي لا يمكن الوصول إليها أو فهمها بسهولة ، ناهيك عن استخدامها. نظرًا لأن البرامج الجديدة تسمح بشكل متزايد بجمع البيانات بشكل أفضل ، فإن تحليلها واستخدامها بشكل صحيح سوف تتفوق بشكل أسرع مما رأيناه من قبل.

تشير البيانات الضخمة أساسًا إلى مجموعات كبيرة جدًا من البيانات التي يمكن تحليلها باستخدام جهاز كمبيوتر لإظهار الاتجاهات والأنماط والارتباطات. هذا هو الحال بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالتفاعلات والسلوك البشري. في الواقع ، البيانات الكبيرة لها أهمية كبيرة للشركات.

تشمل التحديات التي تصاحب إدارة البيانات الضخمة ما يلي:

· كيفية الحصول على بيانات أكثر وأفضل

· كيفية الحفاظ على البيانات محمية

· كيفية المحافظة على جودة البيانات

· جعل البيانات ذات مغزى أكبر للأعمال

هذا هو سبب وجود تقنية مثل Hadoop.

مزايا تعدين البيانات الضخمة للمؤسسات والشركات الصغيرة

· الإنذار المبكر: تطوير الاستجابة السريعة في وقت الأزمات ، واكتشاف الانحرافات في استخدام الوسائط الرقمية

· الوعي في الوقت الحقيقي: تصميم البرامج والسياسات مع تمثيل أكثر دقة للواقع

· التعليقات في الوقت الفعلي: تحقق من السياسات والبرامج التي فشلت ، وراقبها في الوقت الفعلي ، واستخدام هذه التعليقات لإجراء التغييرات المطلوبة

وفقًا لـ Forbes ، كان تأثير البيانات الكبيرة حوالي 48٪ على تحليلات العملاء في العصر الجديد ، و 21٪ على التحليلات التشغيلية ، و 12٪ على الامتثال / الاحتيال ، و 10٪ على ابتكار المنتجات / الخدمات الجديدة ، و 10٪ على بيانات المؤسسة. علاوة على ذلك ، فقد كانت أداة رئيسية للتأثير على كيفية تمكن مديري التسويق من قياس تحليلات قيمة العميل (CVA) ، مما يسمح لهم بتقديم تجربة عملاء محسنة ومتسقة للغاية عبر جميع القنوات.