ستسلط هذه المقالة الضوء على بعض معارضي البيانات الضخمة:
البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات: تلعب التكنولوجيا دورًا رئيسيًا في تعزيز الاقتصاد العالمي. ومع ذلك ، في بعض الأحيان ، فإنه يضع أيضًا مقبضًا لأشياء جيدة معينة. التكنولوجيا نفسها هي إحدى مشكلات البيانات الضخمة - كيف؟ وببساطة ، فإن عدم كفاءة بنية تكنولوجيا المعلومات لدمج العناصر ونماذج البيانات يجعلها مشكلة. اليوم ، تكمن المشكلة الأكبر في التنوعات المتزايدة لأنواع البيانات وأنظمة المستودعات التي تجعل هندسة تكنولوجيا المعلومات تحافظ على سلاسة البيانات وتحديثها على مدار الساعة. يجب تخطيط الهيكل وتصميمه وفقًا لذلك لمواجهة تحديات صحة البيانات وصوامع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، لا غنى عن تحديد التكرار والفجوات في البيانات من أجل تطبيق استراتيجيات إدارة البيانات والحوكمة الصحيحة في العمليات.
علماء البيانات غير مدركين: ليس هناك من ينكر حقيقة أن البيانات الضخمة ساعدت العديد من المنظمات والأفراد على الانتقال إلى المستوى الأعلى ؛ والآن بدأ هؤلاء الأشخاص يطلقون على أنفسهم اسم علماء البيانات. لسوء الحظ ، تسبب هذا في حدوث فوضى ، حيث استخلصوا استنتاجاتهم الخاصة وشرحوا افتراضاتهم للآخرين. هذه مشكلة كبيرة ، لأنهم يطبقون تقنيات إحصائية دون فهم وظائفها. تذكر أن إمكانات هذه البيانات المتطورة لا تعد ولا تحصى ؛ ويمكن لأولئك الذين يقومون بالتطبيقات الصحيحة الاستفادة من فوائدها.
ندرة الموارد: المشكلة الأخرى المرتبطة بالبيانات الضخمة هي عدم وجود محللين يمكنهم تحليل البيانات ؛ استخلاص الاستنتاجات الصحيحة ، ومساعدة الشركات من جميع الأحجام على اتخاذ قرارات عملية على أساس البيانات. تشير الأبحاث إلى أن البيانات الضخمة والتحليلات ستغير وجه الشركات في السنوات القليلة القادمة. هناك نقص في المتخصصين في تحليل البيانات الذين يمكنهم التعامل مع هذه البيانات وتحليلها واستخلاص رؤى منها. هذا هو السبب وراء تقدم العديد من الجامعات خطوة إلى الأمام لتقديم دورات تحليلية متخصصة. ومن المتوقع أن يسد هذا النهج الفجوة تدريجياً. من المهم أن تبحث المنظمات عن المواهب المناسبة (خبراء التحليلات) التي يمكن أن تساعدهم في رسم إطار تحليلي ومعالجة تحديات الأعمال المختلفة بطريقة ذكية.
الإدمان على النهج التقليدي: يسعى كل عمل لإيجاد طرق يمكن أن تساعدهم على الابتكار. عادةً ما يفكرون في سجلاتهم واستراتيجياتهم السابقة لبدء عملياتهم المستقبلية. صحيح أنه من خلال الاستفادة من التحليلات ، يمكن للشركات أن تنمو بشكل كبير بمساعدة اتخاذ القرارات الاستراتيجية. ومع ذلك ، فإن المشكلة الأكبر هنا هي دمج التحليلات في عقلية مترددة تحذر من التغيير وتتماشى مع الأنظمة التقليدية القديمة. حتى الوقت الذي لن يتغير فيه هذا النهج ، لا يمكن اعتماد التحليلات بالكامل. في هذا الصدد ، يجب على قادة الأعمال الذين يتطلعون إلى المستقبل بذل جهودهم لتشجيع شركاتهم على اتخاذ قرارات تعتمد على التحليلات.
تجزئة البيانات: التحدي الآخر الذي يأتي مع البيانات الضخمة هو ء إدارتها. يتم إنشاء كمية ضخمة من البيانات يوميًا ، والتي يشعر محترفو تكنولوجيا المعلومات بصعوبة إدارتها. ببساطة ، تطلب الشركات من محترفي تكنولوجيا المعلومات لديها تحديد مكان وجود بياناتهم وتحديد كيفية استخدامها على أفضل وجه. المشكلة مع خبراء تكنولوجيا المعلومات هي أنهم ضاعوا في الثقب الأسود (كمية البيانات عالية جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون الاتجاه الذي يجب أن يتجهوا إليه). في بعض الأحيان ، لا يتم تصنيف البيانات بشكل صحيح عند نقطة الإنشاء ، مما يعني أنه لن يكون لدى الشركات أي فكرة عن معرفة الاتجاه الذي تتجه إليه (البحث عن المبيعات وتفاصيل العملاء والملفات الشخصية).
